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Contexte

Votre poste s’inscrit dans le projet SLAM-B (Scénarios Labs pour concevoir et évaluer les trajectoires de bioéconomie des territoires vers la neutralité carbone) du programme PEPR FairCarbon (https://www.pepr-faircarbon.fr/), qui vise à structurer la communauté de recherche française qui développe et applique des approches de modélisation et évaluation intégrées pour soutenir le développement d’une bioéconomie durable basée sur l’agroécologie. SLAM-B vise à développer des méthodes de modélisation et d’évaluation de l’organisation territoriale des filières de valorisation de la biomasse en combinant bioéconomie et agroécologie pour le développement d’interdépendances vertueuses et circulaires permettant d’atteindre la neutralité carbone en 2050 en milieu urbain. Le projet se propose de relever trois grands défis scientifiques : (i) développer des approches de modélisation et d’évaluation intégrées ou « integrated assessment and modelling » (IAM) génériques pour simuler les transitions bioéconomiques et anticiper leurs conséquences (ii) démontrer la pertinence et la légitimité de ces approches IAM via leur application au sein de Living Labs à portée prospective, appelés Scenario Labs et, (iii) produire des connaissances sur mesure pour les décideurs publics à l’échelle nationale et européenne.
Parmi les différentes questions soulevées par le projet, le lot 1.4 est dédié au développement et l’intégration d’un ensemble de modèles de bioraffineries, dont les bioraffineries environnementales, à finalité énergétique et agricole (méthanisation, compostage). Ces modèles seront intégrés dans la plateforme MAELIA (http://maelia-platform.inra.fr/) qui est une plateforme multi-agent de modélisation et évaluation intégrées des territoires et systèmes de bioéconomie territoriale développée par INRAE.

Missions et activités confiées

Après une revue des modèles existants et leurs finalités d’utilisation, vous sélectionnerez et intégrerez des modèles génériques et robustes dans la plateforme MAELIA. Pour un même type de bioraffinerie environnementale (ex. méthanisation) deux niveaux de modèle seront intégrés, mécanistes et « empiriques », afin d’offrir des alternatives en termes de données à collecter localement pour pouvoir
modéliser le fonctionnement de ces bioraffineries. Cette modélisation sera basée, entre autres, sur les travaux de modélisation existants des unités INRAE UR LBE, OPAALE et du CIRAD Recyclages et Risques. Basé au LBE, vous serez en lien avec les trois unités précédemment citées afin d’aider activement à l’animation d’un groupe de travail expert sur la modélisation des bioraffineries environnementales.

Vous serez plus particulièrement en charge de :
- Référencer les divers modèles de bioprocédés de valorisation des résidus organiques utilisés et développés en France. L’objectif de cette tâche est d’analyser la diversité des modèles existants en France et de produire une grille d’utilisation de ces derniers (description, domaine de validité, sensibilité, variables prédites, données nécessaires) ;
- Analyser les besoins et manques de variables à prédire selon les objectifs de la modélisation ;
- Choisir les modèles retenus et les intégrer dans MAELIA sur la base des précédentes tâches et en concertation avec un groupe de travail composé des experts en modélisation des unités INRAE LBE, OPAALE et du CIRAD ;
- Apporter une dimension plus large à la bonne utilisation des modèles retenus en intégrant des critères (disponibilité gisements, critères économiques, arbitrage d’utilisation des procédés et contraintes des dynamiques urbaines et agricoles), basée sur l’intelligence artificielle et sur des données expertes, afin d’aider au choix de filière dans MAELIA ;
- Aider à l’animation d’u groupe de travail sur la modélisation des bioraffineries environnementales.

Le profil que nous recherchons

• Formation recommandée : titulaire d’un doctorat, en lien avec la modélisation des procédés de valorisation des résidus organiques ;
• Connaissances souhaitées : connaissances et compétences en modélisation numérique, connaissances de base en génie des procédés biologiques, bonne maîtrise des langages de programmation (Python, Matlab,…)
• Aptitudes recherchées : Organisation, autonomie, travail en équipe et une bonne capacité de dialogue entre disciplines

Votre qualité de vie à INRAE

• Salaire : 2600€ à 3040€ brut mensuel selon expérience professionnelle
• jusqu’à 30 jours de congés + 15 RTT par an (pour un temps plein)
• de dispositifs de développement des compétences : formation, conseil en orientation professionnelle ;
• Accès à de la restauration collective
• Poste basé au LBE (https://www6.montpellier.inrae.fr/narbonne/), à Narbonne (https://www.narbonne.fr/)

Modalités pour postuler

Le dossier complet (obligatoire : CV détaillé et lettre de motivation ; optionnel : liste des travaux scientifiques en lien avec la thématique du recrutement) est à adresser par voie électronique à Julie Jimenez et Jean-Philippe Steyer (julie.jimenez@inrae.fr et jean-philippe.steyer@inrae.fr) avant le 15/02/2024. Les candidatures seront présélectionnées sur dossier. Les candidatures retenues feront l’objet d’une audition avec décision au plus tard le 01/03/2024.