Systèmes d'information

SILEX-LBE -> EnviBIS

SILEX-LBE est le Système d'Information pour L'EXpérimentation de l'UR LBE à Narbonne qui a pour objectif d'assurer la gestion des données pour le suivi en ligne de procédés de dégradation par voie sèche ou liquide en conditions anaérobies, et de procédé de production de micro-algues.

Face au nombre croissant de procédés de recherche en digestion biologique et à la multiplication des capteurs sophistiqués générant de grandes quantités de mesures, SILEX-LBE permet de collecter, centraliser et analyser ces données. Il est connecté aux systèmes d’acquisition ODIN (INRIA BIOCORE), intégrant des données en ligne issues de capteurs, d’analyseurs automatisés ou semi-automatisés.

Il a été initié par un projet européen Telemac (2003-2007) puis il a pu évoluer grâce au projet européen CAFE (2008-2012) et le projet IRSES d'échange mexicain BITA (2009-2015). Il continue avec le projet européen NoAW (2016-2020) sur la publication (OpenData) "on-line" des données de procédés. Nous inclurons la partie web sémantique  avec le projet régional Occitanie / européen RIO (2020-2023).

Depuis sa mise en service en mars 2009, le système a connu plusieurs phases d’évolution. En 2012, il gérait déjà 8 bases de données couvrant 40 bioréacteurs de volumes compris entre 1 L et 25 m³. Aujourd’hui, il assure l’acquisition et le contrôle de plus de 30 bioprocédés, dont 5 de taille pilote et 26 de taille laboratoire.

SILEX-LBE se présente comme un logiciel de gestion et de visualisation de données de bioprocédés accessible via une interface web. Il permet la constitution de l’historique complet d’un procédé en croisant les données issues des capteurs, les mesures hors ligne et les opérations de maintenance, facilitant ainsi les analyses a posteriori. Son indépendance vis-à-vis des plateformes commerciales d’acquisition lui confère une grande flexibilité pour le suivi de procédés innovants, tout en garantissant la traçabilité des expérimentations. Cette souplesse implique toutefois un effort de configuration significatif pour chaque nouveau déploiement.

Le développement du système s’inscrit dans une série de projets collaboratifs européens et régionaux :

• TELEMAC (2003 2007) : projet fondateur dédié à la structuration des acquisitions expérimentales.
• CAFE (2008 2012) et BITA IRSES (2009 2015) : extensions vers la modélisation et les échanges scientifiques internationaux (France Mexique).
• NoAW (2016 2020) : ouverture et publication on line des données expérimentales en approche Open Data.
• RIO (2020 2023, projet régional Occitanie/Europe) : intégration du web sémantique dans l’écosystème SILEX pour améliorer la structuration et l’interopérabilité des données.

Le produit issu de cette évolution est EnviBIS, une nouvelle instance basée sur la plate forme OpenSILEX, exploitant les technologies du web sémantique pour la gestion des données de bioprocédés.

Cet outil est aujourd’hui mobilisé dans plusieurs projets :

• BioGazRIO (2020 2023) : développement d’EnviBIS dédié aux bioprocédés, intégrant une modélisation sémantique des données.
• MeMo (2023 2025) : interopérabilité entre EnviBIS et DeepOmics pour la gestion conjointe de données métagénomiques et de séquençage.
• MethaSolCN (2025 en cours) : intégration de modèles et de spectres de spectrométrie dans le proche infrarouge (NIR) pour la caractérisation des substrats et l’analyse des procédés.

Ainsi, SILEX-LBE et sa déclinaison EnviBIS constituent aujourd’hui une infrastructure numérique de référence pour la gestion FAIR des données de bioprocédés au sein du LBE, tout en servant de socle aux efforts d’interopérabilité et de publication sémantique menés à l’échelle européenne.

Valorisation :

• Emilie Fernandez, Virginie Rossard, Eric Latrille. Conception d'une ontologie pour la gestion des connaissances en bioraffinerie environnementale, EBO. 8. Atelier INtégration de sources/masses de données hétérogènes et Ontologies, dans le domaine des sciences du VIVant et de l’Environnement (IN-OVIVE), adossé à la conférence Ingénierie des Connaissances @PFIA, IN-OVIVE, adossé à la conférence Ingénierie des Connaissances @PFIA, Jul 2025, Dijon, France. ⟨hal-05073170⟩
• E. Fernandez, A. Bize, E. Desmond-Le Quéméner, V. Rossard, E. Latrille. Combining the analysis of omics data and bioprocess data in environmental biorefineries. JOBIM 2024 - Journées Ouvertes en Biologie, Informatique et Mathématiques, Jun 2024, Toulouse, France. ⟨hal-04664121⟩
• V. Jamilloux, A. Bize, C. Midoux, A. Gramusset, C. Gil, et al.. DeepOmics, a Digital Environnemental Engineering Platform for Omics data. JOBIM 2024 - Journées Ouvertes en Biologie, Informatique et Mathématiques, Jun 2024, Toulouse, France. ⟨hal-04619395⟩
• E. Fernandez, A. Bize, E. Desmond-Le Quéméner, V. Rossard, E. Latrille. Creating a comprehensive framework for leveraging meta-omic data in environmental biotechnology processes. Séminaire résidentiel INRAE Semantic Linked Data, CATI DIISCICO; CATI CODEX; réseau In-OVIVE, Oct 2023, Cap d'Agde, France. ⟨hal-04664508⟩
• E. Fernandez, M. Weber, P. Buche, J. Cufi, S. Dervaux, et al.. Alignement et enrichissement d’ontologies utilisées par deux systèmes d’informations gérant des données expérimentales sur les procédés de transformation : OpenSILEX-EnviBIS et PO2 BaGaTel. Atelier IN-OVIVE, organisé dans le cadre de la conférence Ingénierie des connaissances IC-2022, PFIA., Jun 2022, Saint Etienne, France. ⟨hal-03768264⟩
• E. Fernandez, E. Latrille, V. Rossard, D. Garcia-Bernet, A. Battimelli. Livrables Projet BiogazRIO - WP 3.2. INRAE Occitanie Montpellier, 2 place Pierre Viala, 34060 Montpellier. 2022. ⟨hal-04673849⟩
• A. Tireau, P. Neveu, I. Alic, A. Charleroy. OpenSILEX. 2020, ⟨swh:1:dir:ed72e0386747aaf51a0358396832b973a2f446cf;origin=https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-04784053;visit=swh:1:snp:6562a4c1d65901e3f719083476f98eb9d1646015;anchor=swh:1:rel:6481341553a6bcdcd9b766a6cb4f08d72f8dd789;path=/⟩. ⟨hal-04784053⟩
• Formation GRP Gestion Répartie de Procédés de 3 à 5 jours selon le public visé en informatique, nous formons des "super-utilisateurs" aux outils de ce système et une formation dédiée aux nouveaux utilisateurs.
• ARTICLE. P. Neveu, V. Rossard, E. Aguera, M. Perez, C. Picou, J.M. Sablayrolles (2008). Gestion de données et de connaissances pour les bioprocédés. EGC  - Atelier Fouille de données temporelles. http://biblio.telecom-paristech.fr/cgi-bin/download.cgi?id=7865
• ARTICLE. Rossard, V., Aguera, E., Neveu, P., Dkhissi, A.-I., Latrille, E., Perez, M., Picou, C., Rozas, N., Sablayrolles, J.-M., Thomopoulos, R. (2010). Utilisation d’ontologies pour la validation de mesures appliquée à la fermentation alcoolique. Cahier des Techniques de l'INRA (69), 51-56.
• Neveu, P., Rossard, V., Tireau, A., Aguera, E., Perez, M., Picou, C., Sablayrolles, J.-M. (2012). Software for data and knowledge management in winemaking fermentations . Presented at KEOD 2012, Barcelone, ESP (2012-10-04 - 2012-10-07).
• Neveu P., Granier A., Koenderink N., Latrille E., Perret B., Rossard V., Tireau A. (2010). CAFE Deliverable 2.2.
• 2014 naissance du système d'information SILEX-MEX, issu de SILEX-LBE.
• A la fin de l’année 2014, SILEX-LBE et ODIN sont repris par une startup BioEnTech qui les fusionne pour donner le logiciel Mémo.

Langages SILEX-LBE : PHP, MySQL, HTML, XML, CSS, R, javascript, Jquery.

Langages EnviBIS : langages de programmation du web sémantique (RDF, RDFS, OWL, SParQL), aux ontologies de références (document Dublic Core, personnes FOAF, capteurs SOSA, provenance PROV-O), langage web (JAVA), base de données (MongoDB, rdf4j)

Collaboration :  Il s'appuie sur un logiciel Modulaire nommé OpenSILEX, porté par l'UMR MISTEA et le CATI-CODEX, également sur le logiciel ODIN porté par l'INRIA BIOCORE

Lien avec tous les OTs.

ChemFlow

ChemFlow est un système d’information pédagogique dédié à la chimiométrie, conçu pour favoriser l’apprentissage et la pratique de cette discipline par le plus grand nombre, qu’il s’agisse de chercheurs, d’étudiants ou de techniciens de laboratoire.

L’outil fait partie intégrante du projet ChemProject, structuré autour de trois composantes complémentaires :

• CheMoocs : un ensemble de cours en ligne ouverts et gratuits dédiés à la chimiométrie ;
• ChemFlow : un logiciel web permettant la mise en œuvre pratique des traitements de données spectrales ;
• ChemData : une base de données destinée au partage d’exemples pédagogiques et de ressources spectrales.

La première session du MOOC CheMoocs s’est tenue du 16 septembre au 25 novembre 2016 sur la plateforme FUN (France Université Numérique). Depuis, plusieurs éditions ont vu le jour avec un découpage progressif des niveaux et des thématiques :

• 2017 : séparation entre CheMoocs Basic (2 octobre – 3 décembre) et CheMoocs Advanced (23 octobre – 3 décembre).
• 2018 2019 : structuration en deux modules indépendants — méthodes non supervisées (octobre novembre 2018) et méthodes supervisées (février mars 2019).

L’initiative est née d’un constat : le nombre croissant de spectromètres utilisés dans la recherche et l’industrie, outils rapides, fiables et économiques, s’accompagne d’un besoin accru en compétences pour le traitement chimiométrique des données générées. Or, depuis les années 1970, la France connaît un déclin des formations en chimiométrie, menaçant la pérennité des savoir-faire dans ce domaine.

Le projet ChemProject a été lancé grâce au financement de l’Agropolis Fondation (2015 2016), puis prolongé par des soutiens de la formation permanente INRAE Occitanie Montpellier. Pour assurer sa continuité, un mécénat d’entreprise a été mis en place via SupAgro Fondation et Agropolis Fondation.

Depuis sa création, les résultats sont constants :

• Environ 1500 inscrits par session du MOOC sur FUN,
• Près de 1000 comptes actifs ChemFlow,
• Plus de 45 000 requêtes traitées par le serveur.

Aujourd’hui, ChemFlow continue d’évoluer au sein de l’écosystème ChemProject, en intégrant des pratiques de science ouverte, la réutilisation de données spectrales, et des fonctionnalités de traitement statistique et de visualisation en ligne. Les ressources et accès au logiciel sont disponibles sur chemproject.org, qui constitue la porte d’entrée de l’ensemble de la plateforme pédagogique.

Valorisations :

• plusieurs formations ont été dispensées sur ce logiciel, voir chemproject - Ressources - Formations depuis 2016.
• a fait l'objet de plusieurs présentations
  • M. Naudet-Huart, M. Touratier, J. Regulier, L. Desfontaines, J. Leinster, et al.. Projet INSPIR : Circuit inter-laboratoires du Réseau National INRAE NIRS. Rencontres HélioSPIR 2024, HélioSPIR, Jun 2024, Montpellier, France. pp.11-12. ⟨hal-05182203⟩
  • B. Jaillais, M. Brandolini-Bunlon, J.C. Boulet, G. Chaix, É. Latrille, et al.. ChemHouse, a research and development centre for chemometrics. Congrès Analytics 2022, Sep 2022, Nantes, France. 2022. ⟨hal-03910363⟩
  • C. Chauvergne, L. Bonnal, D. Bastianelli, H. Carrere, Y. Griveau, et al.. Plateforme de modèles locaux/globaux de transfert de spectres inter-instrument. Rencontres HélioSPIR 2019, HélioSPIR, Oct 2019, Montpellier, France. pp.8-9. ⟨hal-05174300⟩
  • V. Rossard, J.C. Boulet, F. Gogé, E. Latrille, J.M. Roger. ChemFlow, chemometrics using Galaxy. Galaxy Community Conference - GCC2016, Indiana University. USA., Jun 2016, Bloomington, United States. ⟨10.7490/f1000research.1112573.1⟩. ⟨hal-01837798⟩poster à HélioSpir 2016
  • D. Bertrand, J. Boccard, M. Boiret, J.C. Boulet, P.  Courcoux, et al.. MOOC CheMOOCS : principes et outils de la chimiométrie pour tous. Doctorat. France. 2016. ⟨hal-02606294⟩
  • et les autres sont consultables sur chemproject.org - Ressources - Publications 
• inscrite au répertoire des plateformes internationales GalaxyProject : https://galaxyproject.org/use/chemflow
• un tutoriel a été rédigé sur chemproject.org - ChemFlow - Tutoriel

Langages : Scilab, Octave (libre de Matlab),  R, Julia, Python, postgreSql. Il intègre des méthodes existantes de chimiométrie dans un framework existant GalaxyProject.

Collaboration forte (non exhaustive) pour le développement de ce logiciel : INRAE-ITAP à Montpellier, INRAE-SPO à Montpellier, France Grille.

Site web associé : http://chemproject.org

Lien particulier avec l'OT MACODE.

TyPol

TyPol, créé en 2009 et développé sous RStudio, est un système d’information de typologie des micropolluants permettant de classer les contaminants organiques non plus par familles chimiques, mais selon leurs propriétés physico chimiques et environnementales. Les critères pris en compte incluent l’adsorption, la volatilisation, le transfert vers l’air ou les eaux, ainsi que les effets toxicologiques.
Le traitement repose sur une classification multivariée réalisée à partir de données stockées dans une base MySQL, ce qui permet une analyse flexible et reproductible. Cet outil, décrit par Servien et al. (2014), a permis la classification de plus de 300 molécules (pesticides, composés pharmaceutiques, etc.) et sert également à explorer le comportement environnemental des métabolites potentiels de pesticides (Storck et al., 2016 ; Benoit et al., 2016).
La problématique à l’origine de TyPol est le nombre très important de substances à analyser, estimé entre 30 000 et 100 000, relevant notamment de l’évaluation réglementaire des risques environnementaux (pesticides, substances soumises à REACH).

TyPol répond à deux objectifs opérationnels :

• Classer les molécules dans des groupes homogènes selon des propriétés telles que la dégradabilité, la mobilité, ou la toxicité.
• Sélectionner une molécule modèle par groupe pour concentrer les efforts sur des travaux expérimentaux ou de modélisation plus approfondie.

Aujourd’hui, TyPol constitue un outil de référence pour les travaux de recherche sur le comportement environnemental des contaminants organiques, offrant à la fois un cadre méthodologique robuste et un socle de données consolidé au service de la priorisation des substances à risque et de la planification d’expérimentations ciblées.

Cet outil a pu évoluer dans le cadre de différents projets :
•    2009-2011 : projet innovant du département EA
•    2011 - 2013 : BIODECHLORD – AIP DEMICHLORD 2010 : recherche de la signature biologique de la dégradation de la chlordecone dans les sols des Antilles
•    2012 - 2014 : IMPEC – APR Pesticide MEDDE 2011 : développement d’indicateurs microbiens pour l’évaluation de l’impact des pesticides sur des fonctions écosystèmiques terrestres et aquatiques
•    2016-2018 : Digestate – ANR 2015 : diagnosis of Waste Treatments for Contaminant Fates in the Environment
•    2019-2020 : RhizoPharma - Pari Scientifique du Département EA - « Evaluation du transfert sol-plante de composés pharmaceutiques apportés au sol par des MAFOR à l’aide du RHIZOtest ». Coordonné par Claire-Sophie Haudin (AgroParisTech).
•    2019-2020 : PhyLoDispo - Pari Scientifique du Département EA - « Développement d'outils Physicochimiques pour caractériser la Localisation des pesticides dans les sols volcaniques et évaluer leurs Disponibilités environnementales ». Coordonné par Antoine Richard (INRAE).
•    2017-2020 : RePP’Air - Réduction des Produits Phytosanitaires dans l’Air ?
•    2019-2021 : OFB, office français de la biodiversité (ex AFB, ex ex ONEMA)
•    2021-2024 : TAPIOCA « Caractériser l’exposition chronique aux produits de transformation des produits phytopharmaceutiques et leurs effets écotoxiques dans les milieux aquatiques »  (Plan Écophyto II+ – Procédure Appel à projets de recherche innovation ou de recherche action 2019 « Produits phytopharmaceutiques : de l’exposition aux impacts sur la santé humaine et les écosystèmes ») coordonné par Christelle Margoum d’INRAE (Lyon)
•    2021-2024 : IPANEMA - Impact des PFAS : deveNir et Ecotoxicologie des MélAnges - ADEME GESIPOL
•    2021-2024 : ACV–Ecoto(Mi)x - Adaptation des méthodes utilisées en Analyse de Cycle de Vie pour évaluer l'impact écotoxicologique des mélanges de contaminants chimiques apportés par les produits résiduaires organiques dans les sol - ADEME Impacts
•    2022-2024 : TyPol - PE (pertubateurs endocriniens) - Amélioration de l’outil TyPol et sortie opérationnelle vers l’évaluation des risques : focus sur les perturbateurs endocriniens - OFB 
•    2023-2026 : CHLOR2NOU : Chlordecone et ses produits de transformation : nouveaux outils et connaissances - ANR Chlordécone

Cet outil a fait l'objet de différentes valorisations :

• fait marquant du département EA en 2013,
• il est élu fait marquant pour le centre de Versailles en 2014.
• l’article « TyPol-Reppair » paru dans JHM est élu fait marquant en 2022 : https://www.inrae.fr/actualites/faits-marquants-du-departement-agroecosystemes

ARTICLES :

• Rémi Servien, Laure Mamy, Ziang Li, Virginie Rossard, Eric Latrille, et al.. TyPol - a new methodology for organic compounds clustering based on their molecular characteristics and environmental behavior. Chemosphere, 2014, 111, pp.613-622. ⟨10.1016/j.chemosphere.2014.05.020⟩. ⟨hal-00924015v2⟩
• Laure Mamy, Dominique Patureau, Enrique Barriuso, Carole Bedos, Fabienne Bessac, Xavier Louchart, Fabrice Martin-laurent, Cecile Miege & Pierre Benoit (2015) Prediction of the Fate of Organic Compounds in the Environment From Their Molecular Properties: A Review, Critical Reviews in Environmental Science and Technology, 45:12, 1277-1377, DOI: 10.1080/10643389.2014.955627
• Veronika Storck, Luigi Lucini, Laure Mamy, Federico Ferrari, Evangelina Papadopoulou, et al.. Identification and characterization of tebuconazole transformation products in soil by combining suspect screening and molecular typology. Environmental Pollution (1970), 2016, 208, pp.537-545. ⟨10.1016/j.envpol.2015.10.027⟩. ⟨hal-01326180⟩
• Pierre Benoit, Laure Mamy, Rémi Servien, Ziang Li, Eric Latrille, et al.. Categorizing chlordecone potential degradation products to explore their environmental fate. Sciences of the total Environment, 2017, 574, pp.781-795. ⟨10.1016/j.scitotenv.2016.09.094⟩. ⟨hal-01376211⟩
• Harouna Traore, Olivier Crouzet, Laure Mamy, Christine Sireyjol, Virginie Rossard, et al.. Evolution de l’outil de classification in silico TyPol pour analyser et prédire les effets écotoxicologiques des pesticides. 46e congrès du GFP, Groupe Français des Pesticides, May 2016, Bordeaux, France. 1 p. ⟨hal-01608591⟩
• Harouna Traoré, Olivier Crouzet, Laure Mamy, Christine Sireyjol, Virginie Rossard, et al.. Clustering pesticides according to their molecular properties, fate, and effects by considering additional ecotoxicological parameters in the TyPol method. Environmental Science and Pollution Research, 2017, 25 (5), ⟨10.1007/s11356-017-0758-8⟩. ⟨hal-01655395⟩
• Pierre Benoit, Laure Mamy, Dominique Patureau, Eric Latrille, Olivier Crouzet, et al.. Clustering organic contaminants according to their molecular properties, and their environmental fate and ecotoxicological impacts: the TyPol method. EAWAG-INRAE Meeting, Jun 2019, Zurich, France. ⟨hal-03266026⟩
• Kevin Bonnot, Carole Bedos, Laure Mamy, Christian Bockstaller, Eric Latrille, et al.. Estimation du potentiel d’émission des pesticides vers l’atmosphère à partir de leurs propriétés moléculaires avec l’outil TyPol. 49ème congrès du Groupe Français des Pesticides, May 2019, Montpellier, France. ⟨hal-03266404⟩
• Fabienne Bessac, Rémi Servien, Enrique Barriuso, Carole Bedos, Bastien Belzunces, et al.. Chimie théorique et étude du devenir de composés organiques dans l'environnement grâce à l'outil TyPol. International congress "Transitions 2020 - Ecological transitions in transactions and actions" - Colloque international de recherche interdisciplinaire Transitions Ecologiques en transactions et actions, Jun 2020, Toulouse, France. pp.116-118. ⟨hal-03277856⟩
• Laure Mamy, Kevin Bonnot, Pierre Benoit, Christian Bockstaller, Eric Latrille, et al.. Assessment of pesticide volatilization potential based on their molecular properties using the TyPol tool. Journal of Hazardous Materials, 2021, 415, pp.125613. ⟨10.1016/j.jhazmat.2021.125613⟩. ⟨hal-03201288⟩
• Bonnot K., Benoit P., Hoyau S., Mamy L., Patureau D., Servien R., Rapacioli M., Bessac F. 2022. Accuracy of computational chemistry methods to calculate organic contaminant molecular properties. ChemistrySelect, 7, https://doi.org/10.1002/slct.202203586
• Rémi Servien, Coralie Leenknecht, Kevin Bonnot, Virginie Rossard, Eric Latrille, et al.. Improved impact assessment of micropollutants release from WWTPs. Case Studies in Chemical and Environmental Engineering, 2022, 5, pp.100172. ⟨10.1016/j.cscee.2021.100172⟩. ⟨hal-03346134v2⟩

CONFERENCE :

• Pierre Benoit, Laure Mamy, Yoce Aprianto, Dominique Patureau, Eric Latrille, et al.. Future chal- lenges for using in silico molecular typology for risk assessment of pesticides metabolites - the example of Typol. 11th European Modelling Workshop EMW2023 ”Exposure and effect modelling - Linking the domains”, INRAE; Organizing Comittee and Scientific committee: Carola Schriever (BASF), Bernhard Gottesbueren (make-sense consulting), Bas Buddendorf (Wageningen University Research), Thomas Preuss (Bayer AG), Marc Voltz (INRAE), Cécile Dages (INRAE), Sep 2023, Montpellier, France. hal-0433463

POSTER :

• Pierre Benoit, Laure Mamy, Rémi Servien, Eric Latrille, Virginie Rossard, et al.. Categorization of chlordecone potential transformation products to predict their environmental fate. 9. European Conference on Pesticides and Related Organic Micropollutants in the Environment -15. Symposium on Chemistry and Fate of Modern Pesticides, Oct 2016, Saint Jacques de Compostelle, Spain. , 2016. ⟨hal-01604097⟩

Il est pris en exemple dans les cours des enseignements de Master (Pierre Benoit, Laure Mamy à AgroParisTech).

Langages : web, R (RStudio, RODBC, RPMG), MySQL. Désir d'évolution : Galaxy, docker, web sémantique.
Forte collaboration (mais non exhaustive) : en interne LBE OT-Qual-I et plus largement avec l'UMR EcoSys INRAE de Grignon.

Lien particulier avec l'OT OPTIFIL et la thématique micropolluants.

ConceptDig

Le projet Concept-Dig financé par l’ADEME (2016-2019) et porté par INRAE a eu comme objectif de produire un outil d’aide à la conception de filière de traitement de digestats agricoles pour leur utilisation agronomique.  Cet outil repose sur une enquête menée auprès de 72 sites de méthanisation de l’AAMF (Agriculteurs Méthaniseurs de France) et sur des expérimentations et suivis des procédés de traitement des digestats (séparation de phases, stockage, compostage et incubation sur sols).

A partir de la ration intrante du digesteur, un calculateur permet de prédire la qualité agronomique du digestat (composition biochimique et valeur agronomique amendante et fertilisante). A partir de ces données ou de résultats d’analyses d’un digestat, d’autres calculateurs permettent de prédire la qualité du digestat traité après séparation de phase et stockage et de positionner ce dernier par rapport à une typologie réalisée dans le cadre de Concept-Dig.

Langages : RShiny (plotly)

1ère version : https://vrossard.shinyapps.io/ConceptDig/

2ème version en ligne :

• https://shiny.biosp.inrae.fr/app_direct/concept-dig/
• https://inraelbe.shinyapps.io/ConceptDig/

Et aussi sur le site de GRDF : https://projet-methanisation.grdf.fr/sinformer-et-se-former/performance-agro-environnementale-de-la-methanisation/concept-dig-calculez-la-composition-et-valeurs-agronomiques-dun-digestat

Valorisation par

• Présentations dans des conférences nationales (JRI 2020) et internationales (Anaerobic Digestion Conference 17, 2022)
• Déclaration d’invention déposée en 2019
• Marque CONCEPT DIG déposée (23/11/21), N°214819581
• Dépôt APP : N°IDDN.FR.001.280008.000. S.P.2022.000.10000 (11/07/2022)
• Outil web mis en ligne sur la plateforme méthanisation GRDF (oct 2022)

Projets impliqués :

• ADEME (2016-2019) porté par INRAE
• FertiDig (2021-2024)